根據(jù)美國計算機協(xié)會（ACM）的說法，美國東部時間11月19日，宣布了在高性能計算領域備受期待的戈登·貝爾獎。所述“深勢能”指的是“深勢能”。
由來自中國和美國的科學家組成的研究小組通過“結合分子建模，機器學習和與高性能計算相關的方法，將分子動力學模擬的極限從頭開始提高到1億個原子，而獲得了成功”。戈登·貝爾獎。
“戈登·貝爾獎”是國際高性能計算應用領域的最高獎項。它成立于1987年，并獲得了美國計算機協(xié)會的授予。
它被稱為“計算機應用諾貝爾獎”。根據(jù)“深層勢能團隊”的說法，分子動力學（MD）是一門通過計算機仿真分析分子和原子在固定時間內如何移動和相互作用的學科。
他們采用了一種新的研究方法“基于通過機器學習和大規(guī)模并行計算進行深度學習的分子動力學模擬”，該方法將具有1億個原子的系統(tǒng)的AIMD模擬縮短到了1天，這一過程可能需要60年才能完成。 。
ACM評論說，基于深度學習的分子動力學模擬通過機器學習和大規(guī)模并行方法將精確的物理建模帶入了大規(guī)模的材料模擬。預期將其用于機械，化學，材料，生物學，甚至將來。
工程領域將在解決實際問題（例如開發(fā)大分子藥物）中發(fā)揮更大的作用。據(jù)報道，深潛隊的這種應用先前已經(jīng)出現(xiàn)在中國科學院主辦的先鋒杯并行計算應用大獎賽中，并獲得了“開放應用”特別獎。
比賽。先鋒杯并行計算應用大獎賽由中國科學院主辦，由Sugon戰(zhàn)略支持。
它旨在突破計算機軟件環(huán)境和科學應用程序的瓶頸，充分發(fā)揮競爭者對科學發(fā)現(xiàn)和技術創(chuàng)新的驅動力，并發(fā)現(xiàn)和培養(yǎng)該領域未來的高級計算高級跨學科人才。在第一屆“領袖杯”中，比賽中，盧登輝作為團隊負責人，領導著Deep Potential Energy團隊，并將基于深度學習的開源分子動力學模擬軟件DeePMD-kit成功移植到了新一代的家用并行計算平臺上，并實現(xiàn)了其新硬件。
程序設計和優(yōu)化。該成果解決了長期以來分子動力學模擬無法達到的精度和效率的問題，豐富了國內并行計算平臺的仿真軟件，促進了相關國內計算領域的發(fā)展。
據(jù)了解，第二屆先鋒杯并行計算應用大獎賽正在緊張的籌備中。競賽將秉承競賽理念，并聚集來自行業(yè)，學術界和大規(guī)模并行計算用戶的力量，以提供更多的計算和應用程序。
跨學科的人才涌現(xiàn)，為中國先進的計算機技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展做出了貢獻。有關Sugon的更多信息，請在微信公眾號“ Sugon / sugoncn”中搜索。
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